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Andreas Kopmann
Kontakt:
Dr. Andreas Kopmann
Fachgruppenleitung

Tel.: +49 721 608 2 4910
E-Mail: Andreas Kopmann

Fachgruppe Prozessdatenverarbeitung (PDV)

KATRIN
KATRIN

Die Fachgruppe Prozessdatenverarbeitung (PDV) entwickelt maßgeschneiderte Systeme für Datenerfassung, Datenmanagement und Datenanalyse in wissenschaftlichen Experimenten. Die Gruppe ist aktives Mitglied verschiedener internationaler wissenschaftlicher Kollaborationen.


Das Aufgabengebiet umfasst:

  • Flexible „Slow Control“ Systeme
    Für Automatisierungsaufgaben wird PC-basierte Messtechnik kombiniert mit flexibler Programmierung von Steuerungsaufgaben in LabView eingesetzt. Standardschnittstellen (wie OPC, Webservices, SQL Datenbanken) erlauben die Integration in das Gesamtsystem und die Verbindung zum Datenmanagement.
  • Schnelle Datenerfassung für Detektoren in der Physik
    Das graphische DAQ System ORCA wurde an den Universitäten in Washington und North Carolina für die Messung mit Detektoren in der Teilchenphysik entwickelt. Das System wird mit FPGA-basierten DAQ Systemen im Rahmen des Karlsruher Neutrinoexperiments KATRIN oder zur Suche von dunkler Materie im Edelweiss-Projekt verwendet.
  • Datenmanagement mit der „Advanced Data Extraction Infrastructure (ADEI)“
    Das ADEI System wurde entwickelt, um die Daten eines Experimentes zu integrieren und einen einfachen Web-basierten Zugriff  für die weltweiten Kollaborationen anzubieten. Das ADEI System ist modular: Die Daten können in vielen Formaten aus beliebigen Quellen integriert werden.
  • GPU Computing für Online-Monitoring Systeme
    Die hohen Datenraten von modernen Pixel-Detektoren und die Algorithmen in der Bildverarbeitung stellen hohe Anforderungen an die Datenverarbeitung.  Die Fachgruppe PDV arbeitet an Lösungen unter Einsatz von Graphikprozessoren (GPUs) zur Unterstützung der klassischen Erfassungssysteme um Online-Monitoring auch für sehr hohe Datenraten zu ermöglichen.
ComputingLab

Parallel Computing Lab

- Echtzeit Archivierungssysteme für hohe Datenraten

- Hochgeschwindigkeitsbildverarbeitung


DAQ
KATRIN Detektortestaufbau “Iron Bird”

DAQ Labor (Fachgruppen-übergreifend)

- FPGA-basierte Datenerfassungssysteme

- KATRIN: Testsystem

- Edelweiss Datenerfassungssystem


Automatisierungslabor

Automatisierungslabor


Datastorage

Experimentdaten-Service-Center


PROJEKTE

Aktuelle Projekte

KATRIN - Karlsruher Neutrino Experiment

Leitung der Task „DAQ & Database“

           Koordination der KATRIN-Interface Gruppe

Weitere Informationen:

Advanced data extraction infrastructure: Web based system for management of time series data

Characterization of an FPGA-based DAQ system in the KATRIN Experiment

Focal-plane detector system for the KATRIN experiment

 

Edelweiss – Suche nach dunkler Materie

            Skalierbare FPGA-basierte DAQ und Trigger Systeme

Weitere Informationen:

FPGA-based multi-channel DAQ systems with external PCI express link to GPU compute servers

 

KITcube - Ein Gesamtbeobachtungssystem zur Sondierung der Atmosphäre

            Computer Infrastruktur und Datenmanagement

            Weitere Informationen:

            KITcube – a mobile observation platform for convection studies deployed during HyMeX

BESS – Stationäre Energiespeicher

            Datenmanagement

 

HDRI - High-data Rate Processing and Analysis Initiative

            Leitung des Task: Real-time data processing

            Weitere Informationen:

            HDRI: High Data Rate Processing and Analysis Initiative

UFO – Ultrafast X-ray tomography

            Hochgeschwindigkeitstomographie durch GPU-Computing

Weitere Informationen:

When Hardware and Software Work in Concert

UFO: A Scalable GPU-based Image Processing Framework for On-line Monitoring

Ultra-fast streaming camera platform for scientific applications

A GPU-based architecture for real-time data assessment at synchrotron experiments

Abgeschlossene:

TOSKA – Testeinrichtung für supraleitende Komponenten

            Datenmanagement

Weitere Informationen:

Test arrangement for the W7-X HTS-current lead prototype testing

 

Pierre Auger Observatory

            Datenerfassung und Monitoring

Weitere Informationen:

The fluorescence detector of the Pierre Auger Observatory

Properties and performance of the prototype instrument for the Pierre Auger Observatory

First measurements with the auger fluorescence detector data acquisition system

Fachgruppe: Prozessdatenverarbeitung (PDV)
Titel Autor/en Datum / Anlass

J. F. Amsbaugh, et. al.

 

arXiv:1404.2925v1 [physics.ins-det] 10 Apr 2014, Cornell University Library

Vogelgesang, M, Chilingaryan, S, Kopmann, A.

25-27 June 2012; IEEE Internat. Conf. HPCC-ICESS 2012, Liverpool, GB; DOI: 10.1109/HPCC.2012.116

Bergmann, T.; Bormann, D.; Howe, M.A.; Kleifges, M.; Kopmann, A.; Kunka, N.; Menshikov, A.; Tcherniakhovski, D.

Real Time Conference (RT), 2012 18th IEEE-NPSS , 1,5, 9-15 June 2012; 10.1109/RTC.2012.6418197

Chilingaryan S, Mirone A, Hammersley A, Ferrero C, Helfen L, Kopmann A, dos Santos Rolo T, Vagovic P.

IEEE TNS 58.4 (2011) 1447-1455; DOI:10.1109/TNS.2011.2141686

Chilingaryan, S., Beglarian A, Kopmann A, Vöcking S.

J Physics: Conf. Series. 219, 4. IOP Publishing, 2010; DOI:10.1088/1742-6596/219/4/042034


STELLENANGEBOTE

Hier finden Sie interessante Stellenangebote aus dem Bereich der Prozessdatenverarbeitung sowie aus den weiteren Fachgruppen des IPE.

Stellenausschreibungen und Studierenden-Arbeiten

Fachgruppe Prozessdatenverarbeitung (PDV)
Name Aufgabengebiet Tel.
Leiter Prozessdatenverarbeitung +49 721 608-24910
Automatisierungstechnik +49 721 608-28073
Datenmanagement, Parallel Computing +49 721 608-26579
Automatisierungstechnik +49 721 608-25641
Doktorand, Parallel Computing +49 721 608-25693
IT Administration +49 721 608-25531
IT Administration +49 721 608-26473
Datenmanagement +49 721 608-24982
Doktorand, Datenmanagement +49 721 608-25512
Parallel Computing +49 721 608-25630